הקו בין להיות מודעים היטב ולהיות Cyberchondriac
על פי מרכז המחקר Pew, למעלה משליש מהאמריקאים משתמשים באינטרנט כאשר הם מאמינים שיש להם בעיה בריאותית. תוצאות החיפוש שלהם, עם זאת, לא תמיד במעקב עם ביקור אצל רופא. אבחון עצמי מקוון הופך לשגרה עבור משתמשי אינטרנט אשר מודעים יותר ויותר לכמות העצומה של משאבי בריאות מקוונים זמינים ורוצים להרגיש בשליטה על גופם ועל רווחתם.
במקום לחכות לפגישה, על מנת לדון בסימפטומים שלהם עם רופא ולעתים אף להתחנן לבדיקות אבחוניות נוספות, מטופלים פוטנציאליים מבצעים כעת חיפושים נרחבים באינטרנט ומציגים אבחנות שונות עם הסימפטומים שלהם עד שהם מגלים את זה שנראה מתאים ביותר.
האינטרנט הופך את המידע הקשור לבריאות כמעט נגיש לכולם. זה עוזר לחנך אנשים על הבריאות שלהם ומאפשר להם לקבל החלטות מושכלות על אפשרויות הטיפול שלהם. ישנן דוגמאות של אנשים המאבחנים את עצמם בצורה נכונה לאחר שנים של misdiagnosis. דוגמה אחרונה היא הסיפור המצער של ברונטה דוויין. ברונטה הורתה לרופאיה להפסיק את האבחנה העצמית, ובסופו של דבר מתה ממצב שהיא זיהתה, אך מצב שלא נעלם מעיני הרופאים המטפלים בה עד שיהיה מאוחר מדי.
מצד שני, Googling הסימפטומים הרפואיים שלך לא בהכרח מסתיים בהחלטה ויכול במקרים רבים להביא חרדות מיותרות, להפוך היפוכונדרים לשעבר לתוך cyberchondriacs היום.
חלקם יכולים אפילו להתמכר לחפש כל הזמן מידע בריאותי באינטרנט, לבחון את עצמם ולחפש הרגעה, כמו גם בדיקות תובעניות הקרנות שעשויות להיות לא מתאים.
הסלמה של תסמינים לא מזיקים
סימפטומטולוגיה נפוצה יכולה להנחות חלק מהמשתמשים להתחיל לחקור תנאים נדירים ורציניים שעלו במהלך החיפושים המקוונים שלהם.
סקר בקנה מידה גדול הושלם בשנת 2008 הראה כי מנועי החיפוש באינטרנט יש פוטנציאל להסלים חששות רפואיים של אנשים שיש להם מעט או ללא הכשרה רפואית. מהמחקר עולה כי ההסלמה הושפעה מהכמות וההפצה של תכנים רפואיים שנצפו על ידי המשתמשים, השימוש במינוחים מדאיגים באתרים בהם ביקרו ואת הנטייה של האדם להיות מודאגים. לעומת זאת, ישנם אנשים שיכולים אכן לאבחן את עצמם בצורה נכונה, במיוחד אם מה שהם חווים הוא מאוד ספציפי ולא טיפוסי. לדוגמה, במקרים כמו של ברונטה, לעתים רחוקות ניתן להתעלם או להתעלם מהם ולטפל בהם על ידי הצוות הרפואי כמצב רפואי נפוץ כאשר הוא לא.
עם זאת, מידע רפואי שנמצא באינטרנט הוא לעתים קרובות שגוי או לא שלם. כאשר החוקרים העריכו 23 בודקי סימפטומים על הדיוק האבחוני והניסוי שלהם, מצאו חוקרים מבית הספר לרפואה של אוניברסיטת הרווארד כמה גירעונות מדאיגים. רק שליש (34%) הצליחו להשיג את האבחנה בפעם הראשונה, ורק קצת יותר ממחצית (57%) סיפקו עצה נכונה (למשל, טיפול מוצע או לא-מתעורר). כמו כן, על פי מתיו צ 'ונג של אוניברסיטת דרום קרולינה הספר לרפואה, האינטרנט לעתים קרובות מספק המלצות שאינן בהכרח בקנה אחד עם עדכני ייעוץ רפואי.
צ'ונג למד המלצות מקוונות לשינה בטוחה של התינוק. הוא מצא כי מתוך 1,300 אתרי אינטרנט, פחות ממחצית (43.5 אחוזים) סיפק מידע מדויק על נושא זה הבריאות.
כיצד לשפר את בודקי סימפטומים מקוונים?
כאשר מיליוני משתמשים מחפשים מידע בריאותי באינטרנט, זה יוצר מאגר גדול של נתונים. החוקרים נוקטים כעת במערכי נתונים אלה כדי לבדוק אלגוריתמים חזויים שיכולים להפוך את בודקי הסימפטומים המקוונים לטובים יותר. ההתפתחויות האחרונות בלמידה מכונה מסייעות למאמציהן למצוא דפוסים בחיפושים מקוונים ולאבחן מצב קודם. דוקטורנט ג'ון פאפאריסוס התחבר עם אריק הורביץ ורין וייט, מחברי הדו"ח לשנת 2008 על Cyberchondria, לעיצוב אלגוריתם שיכול לזהות אנשים שאובחנו לאחרונה עם סרטן הלבלב על ידי בחינת החיפושים המקוונים הקודמים שלהם.
המחקר הראה כי אבחון רציני יכול להיות צפוי על ידי בחינת שאילתות של אדם באינטרנט. עם מערכת משופרת של כלים מקוונים, חולים עשויים להיות מזוהים לפני שיהיה מאוחר מדי לטפל בהם.
מניעת טעויות אבחון
מערכות תמיכה החלטה קלינית (CDSSs) הן יישומים אינטראקטיביים שיכולים לעזור לעובדי הבריאות לקבל החלטות מבוססות על ראיות ואף לצפות תוצאות טיפוליות. באופן חלקי תגובה לביקורת כי רופאים לעיתים קרובות misdiagnose, מעל או מתחת לטיפול, ו / או לא מתייחסים התמחויות רפואיות אחרות, CDSSs נחשבים צורה מרכזית של בינה מלאכותית ברפואה צפויים להיות אפילו יעיל יותר קיימא כמו אנו נכנסים במלואם למהפכה הדיגיטלית בתחום הבריאות.
CDSSs משמשים יותר ויותר טריג, הקרנה, הערכת סיכונים, אבחון, הערכה טיפול וניטור. CDSSs יכול גם להיות מקושר לנתונים החולה מרשומות בריאות אלקטרונית.
המודלים המועדפים של התקני CDSS מסתמכים על מקורות נתונים מרובים כגון מידע גנטי, קליני וסוציו-דמוגרפי. CDSSs הם חלק ממה שנקרא "רפואה אישית" התנועה שאינה מבוססת על האוכלוסייה, אלא התמקדה במקום הפרמקולוגיה והתערבויות המותאמות לאדם. מחקר בראשותו של ד"ר פיטר אלקין, שמנהל את מרכז הר סיני עבור מידע ביו-רפואי, הציע כי CDSS יכול להרחיב את היקף האבחנה הדיפרנציאלית, מה שיגרום לאבחנה הנכונה יותר, לקצר את משך האשפוז בבית החולים, להציל חיים ולספק ערך כלכלי לשניהם לחולה ולספק.
אימוץ נרחב של CDSSs לא אירעה עדיין בפועל שגרתי, אבל מומחים רבים מאמינים כי כלים כאלה יכולים לעזור להתגבר על אידיוסינקריות הקיימות כיום בתחום הבריאות. כמו כן, הערך של CDSS הוא מוכר יותר ויותר בשילוב עם רשומות בריאות אלקטרונית ( EHR ). סוג זה של טכנולוגיית בריאות יכול לגשר על הפער בין תיאוריה לבין בפועל, כי לעתים קרובות משפיע על תהליך האבחון ומשאיר חולים מרוצים. המטופלים והקלינאים כאחד צריכים להכיר את ההזדמנויות הטמונות בטכנולוגיה הבריאותית, ולא לאבד את האתגרים הטבועים בהפרעה טכנולוגית. כמו כלים אלה להתפתח, התקווה היא שהמשתמשים יהיה מצויד טוב יותר כדי לקבל החלטות בריא, הודיע היטב על הטיפול שלהם אפשרויות טיפול.
> מקורות
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). מאמר בטוח: בטוח תינוקות שינה המלצות באינטרנט: בואו Google It. Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
אלקין, ליבבו ז, ברנט ז, ואח '. ההקדמה של מערכת תומכת החלטה אבחונית (DXplain ™) לתהליך העבודה של שירות בתי חולים להוראה יכולה להוזיל את עלות השירות עבור קבוצות אבחון קשורות אבחון (DRG). International Journal of Medical Informatics , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, לבן R, Horvitz E. הקרנה עבור adenocarcinoma הלבלב באמצעות אותות מיומני החיפוש באינטרנט: בדיקת היתכנות ותוצאות. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
לבן R, Horvitz E. מחקרים Cyberchondria של הסלמה של חששות רפואיים בחיפוש באינטרנט. ACM עסקאות על מערכות מידע , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. הערכת בודקי סימפטומים לאבחון עצמי ולטיפול: מחקר ביקורת, 2015; 351